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조인(join) 하나의 테이블이 아닌 두 개 이상의 테이블을 묶어서 하나의 결과물을 만드는 것. MySQL에서는 JOIN 이라는 쿼리, MongoDB에서는 lookup이라는 쿼리로 사용한다. MongoDB를 사용할 때 lookup은 되도록 사용하지 않아야 한다. MongoDB에서의 조인 연산은 관계형 데이터베이스보다 성능이 안좋다고 벤치마크 테스트에서 알려져 있다. MongoDB에서의 조인 연산 성능 따라서 조인하는 작업이 많을 경우 관계형 데이터베이스를 사용하는 것이 더 낫다. 조인의 종류 내부 조인(inner join) : 왼쪽 테이블과 오른쪽 테이블의 두 행이 일치하는 행이 있는 부분만 표기 왼쪽 조인(left outer join) : 왼쪽 테이블의 모든 행이 결과 테이블에 표기 오른쪽 조인(rig..

트랜잭션 데이터베이스에서 하나의 논리적 기능을 수행하기 위한 작업의 단위. 여러 개의 쿼리들을 하나로 묶는 단위. 트랜잭션의 특징은 원자성, 일관성, 독립성, 지속성이 있으며 한꺼번에 ACID 특징이라고 한다. *쿼리 : 데이터베이스에 접근하는 방법. 데이터베이스에 정보를 요청하는 것. 원자성(atomicity) 트랜잭션과 관련된 일이 모두 수행됐거나 되지 않았거나를 보장하는 것. 트랜잭션 내의 모든 수정 작업이 수행되거나 수정 작업이 하나도 수행되지 않는다. 예를 들어 트랜잭션을 커밋했는데 문제가 발생하여 롤백하는 경우 그 이후에 모두 수행되지 않음을 보장하는 것. 예를 들어 1000만원을 가진 A가 0원을 가진 B에게 500만원을 이체한다고 한다. 그 결과 A는 500만원, B는 500만원을 가진다...

정규화(Normalication) 릴레이션 간의 잘못된 종속 관계로 인해 데이터베이스 이상 현상이 일어나서 이를 해결하거나, 저장 공간을 효율적으로 사용하기 위해 릴레이션을 여러 개로 분리하는 과정. *데이터베이스 이상 현상 : 삭제할 때 필요한 데이터가 같이 삭제되거나 잘못된 정보가 들어있거나 데이터를 삽입해야 하는데 하나의 필드 값이 NULL이 되면 안돼서 삽입하기 어려운 현상. 정규화의 원칙 1. 정보 표현의 무손실 : 정보가 사라지지 않아야 한다, 같은 의미의 정보를 유지하면서 더 효율적인 구조로 변화해야 한다. 2. 데이터 중복의 최소 : 데이터 중복을 최소화하면서, 데이터 관리의 편리성을 부여하고 자료 저장 공간을 효율적으로 사용. 3. 분리의 원칙 : 독립적인 관계는 별개의 릴레이션으로 표현..

필드는 타입을 갖는다. 타입은 DBMS마다 다르다. MySQL 타입으로 설명을 하면 다음과 같다. 숫자 타입 타입 용량(바이트) 최솟값(부호 있음) 최솟값(부호 없음) 최댓값(부호 없음) 최댓값(부호 있음) TINYINT 1 -128 0 127 255 SMALLINT 2 -32768 0 32767 65535 MEDIUMINT 3 -8388608 0 8388607 16777215 INT 4 -2147483648 0 2147483647 4294967295 BIGINT 8 -263 0 263-1 264-1 TINYINT, SMALLINT, MEDIUMINT, INT, BIGINT 등이 있다. 숫자 타입은 용량에 따라 나뉜다. 날짜 타입 DATE 시간 없이 날짜만 나타낼 때 사용된다. 지원 범위는 1000-01..