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복잡도는 시간 복잡도와 공간 복잡도로 나뉜다. 시간복잡도 문제를 해결하는 데 걸리는 시간과 입력의 함수 관계. 어떠한 알고리즘 로직이 얼마나 오랜 시간 걸리는지를 나타내는 데 쓰인다. 보통 빅오 표기법으로 나타낸다. 이는 효율적인 코드로 개선하는데 쓰이는 척도가 된다. 빅오 표기법 입력 범위 n을 기준으로 로직이 몇 번 반복되는지 나타내는 것. 가장 영향을 많이 끼치는 항의 상수 인자를 빼고 나머지 항을 없앤 것이다. 속도 비교 O(1)과 O(n^2)는 입력 크기 n이 커질 수록 차이가 많이 나게 된다. 공간 복잡도 프로그램을 실행시켰을 때 필요로 하는 자원 공간의 양. 정적 변수로 선언된 것 말고도 동적으로 공간을 계속해서 필요로 하는 경우도 포함된다. 자료 구조에서 시간 복잡도 위 그림은 자료 구조에..